GenAILabs

Apprenez LangChain, LangGraph, agents, outils, évaluation, observabilité et UI générative. 100% pratique pour développeurs Node.js/React/Next.js.

Architecture agentique, de A à Z

Construisez des agents robustes avec LangGraph

De l’appel LLM aux états, outils, routage, mémoire et récupération de contexte. Patterns éprouvés et bonnes pratiques.

Programme GenAI Labs

Un parcours intensif et pratique pour construire, évaluer et déployer des agents avec LangGraph, pensé pour les développeurs JS.

Programme complet

LLM calls, State & Memory, Tools & Routing, RAG, Reasoning, Évaluation, Observabilité, Multi-agents et UI générative.

Feature 01

CLI & Templates

Démarrez vite avec des scaffolds, flows prêts à l’emploi et un CLI pour itérer, tester et instrumenter vos agents.

Feature 02

Communauté & Mentorat

Discord privé, entraide entre pairs, retours de code, sessions live et accompagnement par des experts.

Feature 03

Agent reasoning

ReAct, ToolUse, routing et supervision pour des trajectoires fiables.

RAG & Mémoire

Indexation, retrieval, mémoire structurée et hygiène de contexte.

Évaluation

Benchmarks qualitatifs/quantitatifs, golden sets et boucles d’amélioration.

Observabilité

Tracing, métriques, logs et debugging pour agents en production.

Multi-agents

Orchestration, rôles et coordination entre agents spécialisés.

UI générative

Interfaces réactives, ergonomie et retour utilisateur guidé par l’IA.

Command Line Interface

Apprenez à votre rythme avec un CLI interactif et des exercices pratiques.

Témoignages clients

Ce que disent mes clients et partenaires

Découvrez les retours d'expérience de professionnels qui ont fait confiance à mon expertise en IA et développement.

Ce que vous allez maîtriser

À l’issue de la formation, vous saurez concevoir, évaluer et déployer des agents robustes, prêts pour la production.

LangGraph & Agents

Graphes d’états

State, transitions, contrôleurs et gestion des erreurs.

Outils & Routage

Concevoir des outils sûrs, planification, sélection et routage par intention.

Mémoire & Contexte

Mémoire à long terme, RAG et hygiène de contexte.

Écosystème & Ops

Évaluation

Tests d’agents, golden sets, métriques et tolérances.

Observabilité

Tracing, logs, métriques et inspection des runs.

Intégrations

OpenAI, Anthropic, Vercel AI SDK, vecteurs, bases de données et APIs.

Production & Sécurité

Sécurité & Garde-fous

Politiques de prompts, filtres, timeouts et sandboxing.

Déploiement

Serveurs, queues, workers, jobs et monitoring.

UX & UI générative

Boucles de confirmation, streaming et retours utilisateur guidés.

Inscription

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