Le lab des développeurs IA
GenAILabs
Construisez des agents. Maîtrisez le RAG.
Apprenez LangChain et LangGraph en TypeScript, puis explorez la recherche documentaire et les réponses sourcées. Du code, des exercices et des systèmes que vous comprenez.
- TypeScript
- LangChain
- LangGraph
- RAG
Entrez dans le code.
Gardez le contrôle.
Un agent qui reprend sa session, une recherche qui retrouve le bon document, une réponse que vous pouvez vérifier : chaque notion prend forme dans un cas concret.
Explorer le programmeCheckpointers, reprise et thread_id
Comprendre la persistance de l’état, la reprise de run et les invariants indispensables en production.
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Deux parcours, des modules concrets.
Voici les sujets enseignés dans chaque formation. Le parcours agents est ouvert à l’inscription ; le parcours RAG sera proposé à l’inscription après la définition de son offre.
Inscriptions ouvertes
Agents en TypeScript et LangGraph
Du premier appel LLM au suivi d’un agent en production.
- 01Fondations LLM & prompting
Poser les bases TypeScript, comprendre les paramètres LLM et écrire des prompts testables.
- 02LangGraph : StateGraph, workflows et reprise
Construire des graphes d’état typés, router les transitions et préparer les reprises contrôlées.
- 03Tools typés, sûrs et composables
Donner des capacités aux agents sans perdre le contrôle : contrats, validation, erreurs et sandbox.
- 04Agents ReAct en TypeScript
Implémenter la boucle raisonner → agir → observer → répondre avec garde-fous et traces exploitables.
- 05Context engineering & mémoire
Sélectionner le bon contexte sous budget token, compresser, mémoriser et garder la traçabilité.
- 06Évaluation, métriques et réflexion
Mesurer les agents localement, construire des golden sets et itérer avec des boucles de réflexion.
- 07Observabilité & production
Tracer, monitorer et diagnostiquer un agent LangChain/LangGraph en conditions réelles.
Inscriptions à venir
RAG & Agents Lab
Un lab complet, de la préparation des documents à la réponse vérifiable.
- 01Indexation : préparer le corpus
Transformer des documents réels en chunks cherchables : extraction, qualité, chunking, embeddings et index ParadeDB.
- 02Recherche : retrouver puis répondre
Comparer BM25, sémantique, hybride RRF, transformations de requête, filtres, rerank et génération citée.
- 03Évaluation : mesurer au lieu de deviner
Construire un dataset, lire les juges et métriques, puis comparer les pipelines avec une heatmap exploitable.
- 04Agents & Generative UI
Comparer ReWOO, ReAct et deep agent sur le même corpus, puis rendre des composants d’interface sûrs.
Le programme est prêt. Le tarif et l’ouverture des inscriptions seront annoncés séparément.
Un regard de terrain
« Salim a réalisé un audit de notre solution GenAI. Il nous a conseillés sur la façon d’améliorer la qualité de la solution. »
Trevor PinkneyLead Software Engineer, Sanofi Digital Accelerator
Lire d’autres retoursDes cours pensés pour les développeurs.
Vous retrouvez vos modules, vos leçons et votre progression dans un espace de cours dédié. Les schémas, exercices et quiz aident à transformer les notions en réflexes de conception.
Voir mon espace de formationFormation LangChain & LangGraph
Passez de la lecture à la pratique.
Accédez au parcours LangChain et LangGraph, puis retrouvez vos leçons dans votre espace personnel. Le paiement est sécurisé par Stripe.
Un parcours pratique pour construire des agents, utiliser les outils et évaluer leur comportement.
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- Leçons et démonstrations vidéo
- Exercices et ateliers pratiques
- Suivi de progression dans votre espace
Paiement unique. Facture disponible via Stripe.