Le lab des développeurs IA
Construisez votre premier agent IA en TypeScript.
Avec LangChain et LangGraph.
Du premier appel LLM au déploiement : des outils, des graphes, du code à comprendre et des exercices à réaliser. Un parcours en français pour les développeurs qui savent déjà coder.
- TypeScript
- LangChain
- LangGraph
- RAG
Entrez dans le code.
Gardez le contrôle.
Un agent qui reprend sa session, une recherche qui retrouve le bon document, une réponse que vous pouvez vérifier : chaque notion prend forme dans un cas concret.
Explorer le programmeCréer un tool avec Zod — exemple BMI
Construire un outil de calcul dont les entrées, les unités et le résultat sont explicites. À la fin, vous pourrez appeler le tool directement, puis expliquer comment un modèle peut demander son exécution.
Chargement du schéma…
Deux parcours, des modules concrets.
Voici les sujets enseignés dans chaque formation. Le parcours agents est ouvert à l’inscription ; le parcours RAG est offert avec l’offre à 350 € dès sa sortie.
Inscriptions ouvertes
Agents en TypeScript et LangGraph
Du premier appel LLM au suivi d’un agent en production.
- IntroIntroduction — préparer son espace de travail
- 01Fondations LLM & prompting
- 02LangGraph — état, transitions et interactions
- 03Tools — créer, composer et explorer
- 04Agents ReAct — raisonner, agir, observer
- 05Context engineering — pertinence et coûts
- 06Évaluation — mesurer et interpréter
- 07Observabilité — LangSmith et tracing
- 08Projet final — déployer un agent
Inscriptions à venir
RAG & Agents Lab
Un lab complet, de la préparation des documents à la réponse vérifiable.
- 01Indexation : préparer le corpus
Transformer des documents réels en chunks cherchables : extraction, qualité, chunking, embeddings et index ParadeDB.
- 02Recherche : retrouver puis répondre
Comparer BM25, sémantique, hybride RRF, transformations de requête, filtres, rerank et génération citée.
- 03Évaluation : mesurer au lieu de deviner
Construire un dataset, lire les juges et métriques, puis comparer les pipelines avec une heatmap exploitable.
- 04Agents & Generative UI
Comparer ReWOO, ReAct et deep agent sur le même corpus, puis rendre des composants d’interface sûrs.
Les cours et le lab sont prêts. Il reste les vidéos à tourner : RAG ouvrira dès sa sortie, sans supplément pour les achats de l’offre à 350 €.
Inclus pour les élèves · Disponible maintenant
Les concepts du cours, dans vos projets.
Vous développez avec un assistant IA ? La formation vous aide à comprendre ses choix. Les cinq skills lui donnent une méthode pour examiner votre projet, expliquer sa recommandation, puis implémenter et vérifier le résultat avec vous.
Architecture
Choisir une solution adaptée à votre projet.
Comparer les options, expliquer les compromis et poser les bases avant de coder.
Workflows et agents
Encadrer les actions de votre assistant.
Définir les outils, les permissions, les erreurs et les conditions d’arrêt.
RAG
Retrouver les bonnes sources dans vos documents.
Examiner le pipeline, conserver la provenance et vérifier les changements.
Évaluation
Comparer vos changements sur les mêmes cas.
Construire des tests représentatifs et rendre visibles les régressions.
Observabilité
Comprendre les erreurs, la latence et la consommation.
Relier les étapes d’une exécution et distinguer les mesures des estimations.
Installez toute la bibliothèque depuis votre compte élève, puis décrivez votre besoin à votre assistant. Les skills s’adaptent à la stack du projet ; les choix structurants restent à valider avec vous. Ils accompagnent la pratique, avec les connaissances acquises dans la formation.
Le skill RAG est disponible aujourd’hui. La formation RAG offerte ouvrira à sa sortie : ses vidéos restent à tourner.
Un regard de terrain
« Salim a réalisé un audit de notre solution GenAI. Il nous a conseillés sur la façon d’améliorer la qualité de la solution. »
Trevor PinkneyLead Software Engineer, Sanofi Digital Accelerator
Lire d’autres retoursDes cours pensés pour les développeurs.
Vous retrouvez vos modules, vos leçons et votre progression dans un espace de cours dédié. Les schémas, exercices et quiz aident à transformer les notions en réflexes de conception.
Voir mon espace de formationFormation LangChain & LangGraph
Passez de la lecture à la pratique.
Accédez au parcours LangChain et LangGraph, puis retrouvez vos leçons dans votre espace personnel. Le paiement est sécurisé par Stripe.
Un parcours pratique pour construire des agents, utiliser les outils et évaluer leur comportement.
Chargement du tarif…
- Leçons et démonstrations vidéo
- Exercices et ateliers pratiques
- Suivi de progression dans votre espace
- Bibliothèque de cinq skills IA pour développer dans vos projets
Paiement unique. Facture disponible via Stripe.