Pour les développeurs TypeScript · En français
Construisez votre premier agent IA avec LangChain et LangGraph.
Vous savez coder. Vous voulez maintenant comprendre comment un agent choisit ses outils, garde le bon contexte et exécute un scénario complet. Suivez un parcours qui relie les concepts au code.
Un projet pour relier les étapes
Du premier appel LLM à une application complète.
Le projet final est une application de démonstration autour d’un agent nutritionnel : API Hono, routes de conversation, outils, graphe et préparation du déploiement Docker.
Vous étudiez les choix de conception et leurs limites. Le code vous permet de suivre les mécanismes et de tester leurs limites.
Explorer le vrai dépôt du projet ↗Les pièces que vous assemblez
Chargement du schéma…
Schéma simplifié du parcours pédagogique. Le programme détaille chaque mécanisme.
Un chemin progressif, avec du code à chaque étape.
- Intro
Introduction — préparer son espace de travail
- Module 1
Fondations LLM & prompting
- Module 2
LangGraph — état, transitions et interactions
- Module 3
Tools — créer, composer et explorer
- Module 4
Agents ReAct — raisonner, agir, observer
- Module 5
Context engineering — pertinence et coûts
- Module 6
Évaluation — mesurer et interpréter
- Module 7
Observabilité — LangSmith et tracing
- Module 8
Projet final — déployer un agent
Est-ce le bon parcours pour vous ?
Vous savez écrire du TypeScript, installer les dépendances d’un projet Node.js et lire du code sur GitHub. Vous cherchez un programme structuré pour passer de vos premiers essais LLM à des agents que vous comprenez.
Si vous débutez en programmation, commencez par les bases de TypeScript.
Ce dont vous aurez besoin
- Un ordinateur avec Node.js et un éditeur de code.
- Un compte GitHub pour récupérer les exemples.
- Des identifiants API pour les ateliers qui appellent un modèle ; leur consommation reste à votre charge.
Inclus pour les élèves · Disponible maintenant
Les concepts du cours, dans vos projets.
Vous développez avec un assistant IA ? La formation vous aide à comprendre ses choix. Les cinq skills lui donnent une méthode pour examiner votre projet, expliquer sa recommandation, puis implémenter et vérifier le résultat avec vous.
Architecture
Choisir une solution adaptée à votre projet.
Comparer les options, expliquer les compromis et poser les bases avant de coder.
Workflows et agents
Encadrer les actions de votre assistant.
Définir les outils, les permissions, les erreurs et les conditions d’arrêt.
RAG
Retrouver les bonnes sources dans vos documents.
Examiner le pipeline, conserver la provenance et vérifier les changements.
Évaluation
Comparer vos changements sur les mêmes cas.
Construire des tests représentatifs et rendre visibles les régressions.
Observabilité
Comprendre les erreurs, la latence et la consommation.
Relier les étapes d’une exécution et distinguer les mesures des estimations.
Installez toute la bibliothèque depuis votre compte élève, puis décrivez votre besoin à votre assistant. Les skills s’adaptent à la stack du projet ; les choix structurants restent à valider avec vous. Ils accompagnent la pratique, avec les connaissances acquises dans la formation.
Le skill RAG est disponible aujourd’hui. La formation RAG offerte ouvrira à sa sortie : ses vidéos restent à tourner.
Votre formateur
Salim Laimeche
Le parcours s’appuie sur les exemples du dépôt LangGraph Masterclass et un projet final consultable. Regardez l’extrait pour décider si cette façon d’expliquer et de pratiquer vous convient.
Découvrir le formateur →Apprenez en construisant.
Retrouvez les supports de cours, les vidéos associées, les exercices, les ressources et les quiz dans votre espace personnel. Votre progression reste enregistrée.
Le parcours est autonome. Vous pouvez poser vos questions sur Discord ; aucun coaching individuel ni délai de réponse garanti n’est inclus dans cette offre.
Le parcours RAG n’est pas encore accessible : les cours et le lab sont prêts, les vidéos restent à tourner. Le bonus de l’offre est précisé avant le paiement.
Un parcours pratique pour construire des agents, utiliser les outils et évaluer leur comportement.
Chargement du tarif…
- Leçons et démonstrations vidéo
- Exercices et ateliers pratiques
- Suivi de progression dans votre espace
- Bibliothèque de cinq skills IA pour développer dans vos projets
Paiement unique. Facture disponible via Stripe.
Avant de vous inscrire
Puis-je essayer avant d’acheter ?
Oui. L’extrait est accessible sans compte et contient un exemple TypeScript à exécuter, sans clé API.
Ouvrir l’extraitY a-t-il des coûts supplémentaires ?
Le prix de la formation couvre son accès. Les appels aux modèles dans les ateliers peuvent être facturés séparément par votre fournisseur API. Vous choisissez votre fournisseur et surveillez votre consommation.
Comment retrouver ma formation après le paiement ?
Créez votre compte ou connectez-vous avant le paiement Stripe. Après confirmation, la formation apparaît dans votre espace avec votre progression.
Quelles sont les conditions d’achat ?
Le paiement est unique. Le prix et les taxes affichés correspondent à l’offre courante. Consultez les conditions avant votre achat.
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